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HaystaqDNA/Volsweep/L2 U.S. Voter Cluster models Sample (10k/205M)

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Snowflake2023-10-05 更新2024-05-01 收录
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资源简介:
Beyond Democrats and Republicans, Haystaq and VolSweep’s new National Voter Clusters identify 6 major voter segments and 21 individual voter profiles. Custom built on L2’s national voterfile and powered by a suite of issue and advocacy scores, the clusters allow you to target specific audiences. It is a simple fact that different types of voters behave differently. However, until now, most voters have been defined by their place on the narrow partisan spectrum of Democrat to Republican. Haystaq’s new national voter clusters describe 21 individual ideological profiles each of which view and interact with the political world in unique ways. Using these profiles facilitates deeper engagement with voters, allowing greater capacity to shape and drive public sentiment. Includes clusters: Progressive/Socialist: liberal silhouette, do not support capitalism or reforming ICE Traditional Democrats: liberal silhouette, support capitalism & reforming ICE Center Left: washed out liberal silhouette Moderates: neither conservative nor liberal silhouette Center Right: more washed out conservative silhouette Conservative: enthusiastic conservative silhouette Also incudes 21 political ideology profile/subclusters. Fields: - cluster - subcluster

跳出民主党与共和党二元对立的框架,Haystaq与VolSweep推出的全新全国选民聚类模型(National Voter Clusters)可识别出6大类核心选民群体与21个细分选民画像。该模型基于L2公司的全国选民档案库定制开发,并依托一系列议题与倡导评分体系驱动,可助力精准定向特定受众群体。 毋庸置疑,不同类型的选民行为模式存在显著差异。然而迄今为止,绝大多数选民的分类仅局限于民主党与共和党之间的狭窄党派光谱。Haystaq推出的全新全国选民聚类模型则划分出21个独立的意识形态画像,每个画像均以独特视角审视并参与政治事务。依托这些画像,可实现与选民的更深层次互动,进而增强引导与塑造公众舆论的能力。 本数据集涵盖以下6大类聚类: - 进步主义/社会主义者:秉持自由派立场,反对资本主义,且反对改革移民海关执法局(ICE) - 传统民主党选民:秉持自由派立场,支持资本主义,同时支持改革移民海关执法局 - 中间偏左选民:态度相对温和的自由派立场 - 温和派:既非保守派亦非自由派的中立立场 - 中间偏右选民:态度相对温和的保守派立场 - 保守主义者:立场鲜明的保守派立场 此外,本数据集还包含21个政治意识形态画像/子聚类。 字段包括: - 聚类类别(cluster) - 子聚类(subcluster)
提供机构:
L2 Data
创建时间:
2023-10-04
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集基于L2全国选民档案构建,识别出6个主要选民群体和21个具体意识形态档案,超越了传统的民主党与共和党划分。它旨在通过细分选民群体,帮助用户更精准地定位目标受众并深化与选民的互动。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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