dinggd/gtea

GTEA数据集用于时间动作分割。

原始信息汇总

GTEA 数据集概述

数据集描述

• 用途： GTEA 数据集用于时间动作分割。

数据集使用

直接使用

• 数据加载示例： python from datasets import load_dataset

  SPLIT = 1 dataset = load_dataset("dinggd/gtea", name=f"split{SPLIT}")

  训练数据

  for x in dataset["train"]: video_id, video_feature, video_label = x

  测试数据

  for x in dataset["test"]: video_id, video_feature, video_label = x

数据集结构

• 数据字段： 视频ID、视频特征、视频标签。

数据集创建

• 数据收集和处理： [信息缺失]
• 源数据生产者： [信息缺失]

数据集局限性

• 风险和局限性： 用户应意识到数据集的风险、偏差和局限性。更多信息需要进一步提供。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是GTEA数据集，专门用于视频理解领域的时间动作分割任务。它提供了视频ID、视频特征和视频标签等结构化数据，适用于训练和测试机器学习模型。然而，数据集详情中许多元信息如创建者、许可证和来源等尚未提供，需要进一步补充。