A3D

displayName: A3D (AnAn Accident Detection)
license:
- Unknown
mediaTypes:
- Video
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1903.00618v4.pdf
publishDate: "2019"
publishUrl: https://github.com/MoonBlvd/tad-IROS2019
publisher:
- University of Michigan
- Indiana University
tags:
- Traffic Accident
taskTypes:
- Traffic Accident Detection

---
# 数据集介绍
## 简介
各种交通事故的新数据集。
## 引文
```
@inproceedings{yao2019unsupervised,
title={Unsupervised traffic accident detection in first-person videos},
author={Yao, Yu and Xu, Mingze and Wang, Yuchen and Crandall, David J and Atkins, Ella M},
booktitle={2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)},
pages={273--280},
year={2019},
organization={IEEE}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

数据集名称：A3D（安安事故检测，AnAn Accident Detection）
授权协议：未知
媒体类型：视频
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1903.00618v4.pdf
发布年份：2019年
发布主页：https://github.com/MoonBlvd/tad-IROS2019
发布机构：
- 密歇根大学（University of Michigan）
- 印第安纳大学（Indiana University）
标签：
- 交通事故
任务类型：
- 交通事故检测

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# 数据集介绍
## 简介
本数据集为涵盖各类交通事故的新型数据集。
## 引文

@inproceedings{yao2019unsupervised,
title={第一人称视角视频中的无监督交通事故检测},
author={Yao, Yu and Xu, Mingze and Wang, Yuchen and Crandall, David J and Atkins, Ella M},
booktitle={2019年IEEE/RSJ智能机器人与系统国际会议（IROS）},
pages={273--280},
year={2019},
organization={IEEE}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

A3D是一个专注于交通事故检测的数据集，包含多种类型的交通事故数据，以第一人称视角视频形式呈现。该数据集主要用于无监督学习任务，旨在支持智能交通系统中的事故检测研究，基于2019年IEEE/RSJ IROS会议的相关论文构建。