Synthetic Underwater Video Enhancement (SUVE)

SUVE数据集由杭州创新研究院创建，包含840对多样化的水下风格视频及其对应的地面实况参考视频。该数据集旨在解决水下视频增强任务中缺乏监督数据集的问题，通过合成水下视频确保时间一致性。SUVE数据集适用于训练和评估水下视频增强模型，特别是在处理水下视频中的颜色失真、细节模糊和低对比度等问题上。