中国4km×4km逐小时PM10质量浓度数据（2018年6月-2019年5月）
收藏国家地球系统科学数据中心2025-04-22 更新2025-12-20 收录
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资源简介：
基于FY-4A TOAR光谱数据、气象数据、地理信息和机器学习模型，将剔除云像元后的TOAR数据与相关辅助数据进行匹配，基于匹配得到的数据集和线性混合机器学习模型，建立TOAR-颗粒物估算模型，以反演得得到的中国地区PM10浓度
Based on FY-4A TOAR spectral data, meteorological data, geographic information, and machine learning models, the TOAR data with cloud-contaminated pixels removed is matched with relevant auxiliary data. A TOAR-particulate matter estimation model is then established using the matched dataset and the linear mixed machine learning model, to retrieve PM10 concentrations over China.
提供机构：
甘肃省兰州市城关区兰州大学城关校区
创建时间：
2025-04-22
