NELA-GT-2018
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资源简介：
文章“NELA-GT-2018：用于研究新闻文章中的错误信息的大型多标签新闻数据集”的数据集。 (2019-01-15)
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-09
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
NELA-GT-2018是一个大型多标签新闻数据集，旨在研究新闻文章中的错误信息，适用于虚假新闻检测任务。该数据集由Technical University of Denmark和伦斯勒理工学院于2018年发布，包含628k个样本和2.5GB数据，采用CC0 1.0许可协议。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
