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NELA-GT-2018

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OpenDataLab2026-07-12 更新2024-05-09 收录
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资源简介:

文章“NELA-GT-2018:用于研究新闻文章中的错误信息的大型多标签新闻数据集”的数据集。 (2019-01-15)

The dataset from the paper titled "NELA-GT-2018: A Large Multi-label News Dataset for Research on Misinformation in News Articles" (2019-01-15)

提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-09
搜集汇总
数据集介绍
NELA-GT-2018 数据集图片
背景与挑战
背景概述
NELA-GT-2018是一个大型多标签新闻数据集,旨在研究新闻文章中的错误信息,适用于虚假新闻检测任务。该数据集由Technical University of Denmark和伦斯勒理工学院于2018年发布,包含628k个样本和2.5GB数据,采用CC0 1.0许可协议。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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