有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
陕西省西安市停车情况综合分析数据|停车管理数据集|交通数据分析数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-12-30 更新2024-12-31 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/109247
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链接失效反馈资源简介：
提供陕西省西安市道路停车数据，方便交通管理部门及停车运营单位查询陕西省西安市内的停车情况，分析道路停车的各路段泊位周转率、日平均停车时长分布等，进行停车运营的管理。当车辆驶入或驶出停车位时，安装在此停车位上的地磁车位检测器检测到磁场变化，判断有车还是无车，将判断后的数据通过NB-IoT实时传输到云平台， 平台解析数据并根据数据库中存储的车位设备关系表，找到对应所属的车位编号以及路段信息。平台每小时按照省份、城市、路段的层次从数据库检索，并按照如下规则做数据统计：统计最近一小时内，该路段下所有泊位地磁上报的有车总数据条数作为【停车次数】；统计当前时刻该路段下有车的泊位数量，作为【占用泊位】数量；统计当前时刻该路段下无车的泊位数量，作为【空闲泊位】数量；空闲泊位+占用泊位作为【泊位总数】；占用泊位/泊位总数作为【泊位占用率】；停车次数/泊位总数作为【周转率】；每个泊位停车时长总和作为【总停车时长】；总停车时长/停车次数 作为【平均停车时长】； 最后将省份、城市、路段、日期、统计时间、泊位总数、空闲泊位、占用泊位、泊位占用率、停车次数、周转率、总停车时长(分钟)、平均停车时长（分钟）存储到数据库中供后续查询。
提供机构：
杭州目博科技有限公司
创建时间：
2024-12-11
AI搜集汇总
数据集介绍
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国空气质量数据集（2014-2020年）
数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI，包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台，每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录，通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。
国家地球系统科学数据中心 收录
鄱阳湖流域主要水文站实时日水位观测数据集（2017-2024年）
该数据集为鄱阳湖流域主要水文站的逐日实时水位数据集。包含了外洲站、李家渡站、湖口站、星子站、万家埠站、都昌等10个主要水文站的日水位数据，观测时间为每日8：00。共享政策为一次可共享3000条数据，一个站点的一日数据为一条记录，一年可申请一次。 数据集包含1个excel表格文件，日水位.xlsx。
国家地球系统科学数据中心 收录
Beijing Traffic
The Beijing Traffic Dataset collects traffic speeds at 5-minute granularity for 3126 roadway segments in Beijing between 2022/05/12 and 2022/07/25.
Papers with Code 收录
ChinaTravel
ChinaTravel是由南京大学国家重点实验室开发的一个真实世界基准数据集，专门用于评估语言代理在中国旅行规划中的应用。该数据集涵盖了中国10个最受欢迎城市的旅行信息，包括720个航班和5770趟列车，以及3413个景点、4655家餐厅和4124家酒店的详细信息。数据集通过问卷调查收集用户需求，并设计了一个可扩展的领域特定语言来支持自动评估。ChinaTravel旨在解决复杂的真实世界旅行规划问题，特别是在多兴趣点行程安排和用户偏好满足方面，为语言代理在旅行规划中的应用提供了重要的测试平台。
arXiv 收录