Prédictions spatialisées des distributions des éléments As, Cd, Co, Cr, Cu, Hg, Ni, Mo, Pb, Tl, Zn dans les sols de France à partir du RMQS

Nous présentons ici les estimations spatialisées issues de méthode de cartographie des sols par modélisation statistique, d'une liste de contaminants mesurées dans les échantillons prélevés dans le cadre du Réseau de Mesures de la Qualité des Sols. Le réseau RMQS repose sur le suivi de 2200 sites répartis uniformément sur le territoire français (métropole et outre-mer), selon une maille carrée de 16 km de côté. L’évaluation et le suivi de la qualité des sols sont fondés sur l’analyse de propriétés physiques, chimiques et biologiques des sols, associée à la recherche des sources de contamination diffuse et à la connaissance de l’historique de l’occupation et des pratiques de gestion de chaque site. L’ensemble des prélèvements, mesures et observations réalisés sur un site est détaillé dans le Manuel du Réseau de Mesures de la Qualité des Sols. La première campagne de prélèvement en métropole s'est déroulée de 2000 à 2009. Le système d'observation comprend ainsi les résultats issus de 2171 sites de métropole, répartis sur 2146 cellules et correspondant à la première campagne RMQS (2000 -2009). Les sites recouvrent diverses occupations (grandes cultures, prairies permanentes, forêts , vignes et vergers, milieux peu anthropisés, parcs urbains). Ces estimations sont obtenues par géostatistiques non linéaires avec selon les résultats de la validation croisée l'utilisation du krigeage ordinaire (KO) ou avec dérive externe (KED) sur la France métropolitaine pour les éléments As, Cd, Co, Cr, Cu, Hg, Ni, Mo, Pb, Tl et Zn. Teneurs, pour les prédictions des teneurs sur les deux couches d'analyses du RMQS (surface : 0-30 cm, subsurface : 30-50 cm). Ces estimations sont fourni en format raster Geotif et sont classée dans les répertoires en fonction du type d'analyse effectuée (extraction chimique totale HF ou partielle EDTA). L'estimation spatiale repose sur une technique de simulation statistique. la médiane des simulations est fournie par pixel. Une incertitude associée correspondant aux quantiles 5 et 95 % mais également l'erreur standard est fourni.

本研究呈现基于统计建模土壤制图方法生成的空间化估算结果，数据来源于土壤质量监测网络（Réseau de Mesures de la Qualité des Sols，缩写RMQS）框架下采集的土壤样品中测得的各类污染物含量。RMQS网络共布设2200个监测点位，以16km边长的正方形网格均匀覆盖法国本土及海外领地全境。
土壤质量的评估与监测基于土壤物理、化学及生物学性质分析，结合面污染源溯源以及各监测点位的土地利用历史与管理实践资料开展。单点位的全部采样、检测与观测细节均载于《土壤质量监测网络手册》（Manuel du Réseau de Mesures de la Qualité des Sols）。
法国本土首次采样工作于2000年至2009年间开展。本观测系统涵盖法国本土2171个点位的监测结果，这些点位分布于2146个网格单元中，对应RMQS首次采样（2000-2009年）数据集。
上述监测点位覆盖多种土地利用类型，包括大田作物种植区、永久草原、森林、果园与葡萄园、低人类干扰区域以及城市公园。
本次空间化估算通过非线性地统计方法实现：基于交叉验证结果，法国本土范围内针对砷（Arsenic，As）、镉（Cadmium，Cd）、钴（Cobalt，Co）、铬（Chromium，Cr）、铜（Copper，Cu）、汞（Mercury，Hg）、镍（Nickel，Ni）、钼（Molybdenum，Mo）、铅（Lead，Pb）、铊（Thallium，Tl）及锌（Zinc，Zn）等元素，分别采用普通克里金（Ordinary Kriging，KO）或外部趋势克里金（Kriging with External Drift，KED）方法，针对RMQS的两个分析土层开展含量预测：表层（0-30cm）与亚表层（30-50cm）的污染物含量。
上述估算结果以GeoTIFF栅格格式提供，并依据所采用的分析方法类型分类存储至对应目录，涵盖全消解氢氟酸（Hydrofluoric Acid，HF）化学提取与部分消解乙二胺四乙酸（Ethylenediaminetetraacetic Acid，EDTA）提取两种分析方案。
空间化估算基于统计模拟技术实现，每个像素均输出模拟结果的中位数；同时提供相关不确定性信息，包括5%与95%分位数以及标准误差。