Raw Dataset for Network Meta-analysis of Efficacy and Safety of Different Surgical Procedures for Congenital Concealed Penis in Children

1. 数据集概况标题： 儿童隐匿性阴茎手术干预效果评估数据集 (Dataset of Surgical Interventions for Pediatric Concealed Penis)版本： 2026.01.V2 (增补验证版)样本规模： 包含 22 篇高质量临床对照研究，总样本量 $N = 2,285$ 例。覆盖术式： 涵盖 7 种主流术式（A：改良 Devine 术；B：改良 Brisson 术；C：改良 Borsellino 术；D：Shiraki 术；E：Devine 术；F：Brisson 术；G：改良 Shiraki 术）。2. 数据提取核心变量本数据集严格按照 PRISMA 规范进行结构化提取，核心变量包括：基本信息： 第一作者、发表年份、样本量、患者年龄（均数±标准差）。干预措施（A-G分类）： 严格按照切口设计、脱套范围、固定点精准度进行判定的术式编码。主要评价指标：阴茎延长长度 (MD)： 术后与术前阴茎显露长度的差值（单位：cm）。安全性与次要指标：并发症发生率 (RR)： 涵盖包皮水肿、阴茎回缩、伤口血肿、瘢痕挛缩及尿瘘等。手术时间： 手术开始至缝合结束的时长（单位：min）。术中出血量： 手术过程中的平均失血估计值（单位：ml）。3. 数据处理与质量控制判定标准一致性： 为解决临床术式名称混乱的问题，本数据集不仅记录原始文献称呼，更根据其手术步骤（如是否固定于耻骨联合、是否切除肉膜纤维索带）统一重新编码为 A-G 类，确保了网状 Meta 分析的同质性。偏倚风险控制： 数据集内对每项研究进行了 Cochrane 偏倚风险评估（随机序列、分配隐藏、盲法等），作为加权分析的依据。动态更新机制： 数据集已于 2026 年 1 月完成二次增补检索验证，确保了数据的时效性与证据链的饱和度。4. 数据集应用价值该数据集旨在通过数学建模（网状 Meta 分析）模拟未直接对比术式之间的间接联系，其 SUCRCA（累积排序概率）数据可量化不同术式在疗效（延长效果）与安全性（并发症风险）之间的平衡点，为临床医生在不同解剖分型下的决策提供客观的数据支撑。