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PP4AV是一个专为自动驾驶场景中的隐私保护而设计的数据集，专注于人脸和车牌检测。该数据集包含3,447张来自欧洲6个城市不同时间段（包括夜间）的标注图像。PP4AV适用于评估数据匿名化模型，并提供人脸和车牌的边界框标注。数据集为单语种（英语），遵循Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International许可。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称： PP4AV

数据集目的： 用于评估自动驾驶中的面部和车牌检测模型。

数据集内容：

• 图像数量： 3,447张
• 图像来源： 来自6个欧洲城市的正常摄像头和鱼眼摄像头拍摄的视频。
• 图像特征： 包含白天和夜晚的驾驶场景。
• 标注内容： 面部和车牌的边界框。

数据集结构：

• 数据实例： 每个数据点包含一张图像及其面部和车牌的标注。
• 数据字段：
  • image: 图像文件，格式为PIL.Image.Image。
  • objects: 包含面部和车牌的边界框信息，格式为YOLO格式。

数据集创建：

• 源数据： 从现有视频中抽样，视频来自巴黎、荷兰、瑞士等地的城市街道。
• 标注过程： 由Vantix Data Science团队进行标注，采用两阶段标注和审核流程，使用CVAT工具进行标注。

许可证： Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)。

引用信息：

@article{PP4AV2022, title = {PP4AV: A benchmarking Dataset for Privacy-preserving Autonomous Driving}, author = {Linh Trinh, Phuong Pham, Hoang Trinh, Nguyen Bach, Dung Nguyen, Giang Nguyen, Huy Nguyen}, booktitle = {IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)}, year = {2023} }