有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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这个数据集如何下载？
Anthropic/hh-rlhf, OpenAI WebGPT Comparisons, Alpaca GPT-4-LLM|语言模型数据集|人类价值观嵌入数据集
收藏arXiv2024-11-19 更新2024-11-21 收录
下载链接：
http://arxiv.org/abs/2411.11937v1
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链接失效反馈资源简介：
本研究涉及的Anthropic/hh-rlhf、OpenAI WebGPT Comparisons和Alpaca GPT-4-LLM数据集，由普渡大学的研究团队创建，旨在通过强化学习从人类反馈（RLHF）中提取和分类嵌入的人类价值观。数据集包含6501条RLHF偏好标注，通过哲学、价值论和伦理学的综合文献回顾构建的人类价值观分类法进行注释。创建过程包括两个阶段：首先通过定性注释生成基础数据，然后使用基于变压器的机器学习模型进行分类。这些数据集主要应用于语言模型的微调，旨在解决AI系统中人类价值观的嵌入和审计问题，确保模型行为与社会价值和规范的一致性。
提供机构：
普渡大学
创建时间：
2024-11-19
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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