AxonData/Replay_attacks

该数据集包含来自超过1000人的自拍照，并由一个200多人的团队基于这些自拍照制作了超过5000次的回放显示攻击。这些攻击在光照、设备和屏幕上具有多样性。自拍照至少为720p质量，面部清晰无滤镜。回放攻击视频至少持续12秒，摄像机缓慢移动，从不同角度展示攻击。数据集非常适合用于训练和评估活体检测模型，以高精度区分自拍照和回放显示攻击。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: cc-by-4.0
• 任务类别:
  • 图像分类
  • 图像特征提取
  • 图像分割
• 语言: 英语
• 规模: 1K<n<10K

数据集内容

• 参与者: 超过1,000人
• 自拍数量: 每人提供一张自拍，至少720p质量，无滤镜，面部清晰
• 攻击视频: 超过5,000个基于这些自拍的回放显示攻击，视频时长至少12秒，展示多种角度

数据集特点

• 多样性: 性别和种族平衡混合
• 攻击多样性: 包括不同光照、设备和屏幕的攻击

应用场景

• 活体检测: 用于训练和评估活体检测模型，区分自拍和回放显示攻击
• 关键词: 显示攻击、反欺骗、活体检测、欺骗检测、面部识别、生物识别认证、安全系统、AI数据集、回放攻击数据集、反欺骗技术、面部生物识别、机器学习数据集、深度学习