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open-llm-leaderboard-old/details_xxyyy123__10k_v1_lora_qkvo_rank28_v2

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Hugging Face2023-09-17 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型[xxyyy123/10k_v1_lora_qkvo_rank28_v2](https://huggingface.co/xxyyy123/10k_v1_lora_qkvo_rank28_v2)运行期间自动创建的,用于[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)。数据集包含64个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由多次运行创建,每次运行作为一个特定的时间戳命名的分割存在,train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了运行的聚合结果,用于在Leaderboard上计算和显示聚合指标。

该数据集是在评估模型[xxyyy123/10k_v1_lora_qkvo_rank28_v2](https://huggingface.co/xxyyy123/10k_v1_lora_qkvo_rank28_v2)运行期间自动创建的,用于[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)。数据集包含64个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由多次运行创建,每次运行作为一个特定的时间戳命名的分割存在,train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了运行的聚合结果,用于在Leaderboard上计算和显示聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在评估模型 xxyyy123/10k_v1_lora_qkvo_rank28_v2Open LLM Leaderboard 上的运行过程中自动创建的。

数据集结构

  • 配置数量:64个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据来源:数据集由2次运行创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
  • 最新结果:"train" 分割始终指向最新的结果。
  • 汇总结果:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的汇总指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_xxyyy123__10k_v1_lora_qkvo_rank28_v2", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-09-17T22:28:45.139807 运行 的最新结果: python { "all": { "em": 0.30253775167785235, "em_stderr": 0.004704243479116463, "f1": 0.3736682046979874, "f1_stderr": 0.004609071808093349, "acc": 0.36925201639806293, "acc_stderr": 0.007290194379176739 }, "harness|drop|3": { "em": 0.30253775167785235, "em_stderr": 0.004704243479116463, "f1": 0.3736682046979874, "f1_stderr": 0.004609071808093349 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.006065200909780136, "acc_stderr": 0.0021386703014604704 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7324388318863457, "acc_stderr": 0.012441718456893009 } }

配置详情

以下是数据集的部分配置详情:

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2023_09_03T14_46_59.619219
      • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-09-03T14:46:59.619219.parquet
    • 分割:latest
      • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-09-03T14:46:59.619219.parquet
  • harness_drop_3

    • 分割:2023_09_17T22_28_45.139807
      • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-09-17T22-28-45.139807.parquet
    • 分割:latest
      • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-09-17T22-28-45.139807.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2023_09_17T22_28_45.139807
      • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-09-17T22-28-45.139807.parquet
    • 分割:latest
      • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-09-17T22-28-45.139807.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2023_09_03T14_46_59.619219
      • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-09-03T14:46:59.619219.parquet
    • 分割:latest
      • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-09-03T14:46:59.619219.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2023_09_03T14_46_59.619219
      • 路径:**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-09-03T14:46:59.619219.parquet
    • 分割:latest
      • 路径:**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-09-03T14:46:59.619219.parquet

(后续配置详情省略,格式与上述类似)

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