MuLD(Multitask Long Document Benchmark)

MuLD（多任务长文档基准）是一组 6 个 NLP 任务，其中输入至少包含 10,000 个单词。该基准涵盖了广泛的任务类型，包括翻译、摘要、问答和分类。此外，还有一系列输出长度，从单个单词分类标签一直到比输入文本更长的输出。

MuLD (Multitask Long Document Benchmark) is a collection of six NLP tasks, where each input contains at least 10,000 words. This benchmark covers a wide range of task types, including translation, summarization, question answering, and classification. Furthermore, it encompasses a diverse spectrum of output lengths, ranging from single-word classification labels to outputs longer than the input text.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MuLD（多任务长文档基准）是一个包含6个NLP任务的数据集，输入至少包含10,000个单词，涵盖翻译、摘要、问答和分类等多种任务类型，输出长度从单个单词到比输入文本更长。该数据集由杜伦大学于2022年发布。