ziqin/autotrain-data-test
收藏Hugging Face2023-10-07 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
这是一个用于图像分类任务的自动处理数据集，包含未知语言代码。数据集中的每个样本包含一个RGB图像和一个目标类别标签，目标类别包括Mountain, sea, snow。数据集被分为训练集（6个样本）和验证集（3个样本）。
这是一个用于图像分类任务的自动处理数据集，包含未知语言代码。数据集中的每个样本包含一个RGB图像和一个目标类别标签，目标类别包括Mountain, sea, snow。数据集被分为训练集（6个样本）和验证集（3个样本）。
提供机构：
ziqin
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: test
数据集描述
该数据集由AutoTrain自动处理，用于项目测试。
语言
数据集的语言BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集中的样本示例如下：
json [ { "image": "<380x254 RGB PIL image>", "target": 0 }, { "image": "<339x254 RGB PIL image>", "target": 0 } ]
数据字段
数据集包含以下字段（也称为“特征”）：
json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[Mountain, sea, snow], id=None)" }
数据集划分
数据集被划分为训练集和验证集，划分大小如下：
| 划分名称 | 样本数量 |
|---|---|
| train | 6 |
| valid | 3 |
