OALL/details_maywell__Synatra-7B-v0.3-RP
收藏Hugging Face2024-05-19 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型maywell/Synatra-7B-v0.3-RP期间自动创建的，包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由7次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的额外配置，存储了运行中所有聚合的结果。
该数据集是在评估模型maywell/Synatra-7B-v0.3-RP期间自动创建的，包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由7次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的额外配置，存储了运行中所有聚合的结果。
提供机构：
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of maywell/Synatra-7B-v0.3-RP
数据集描述
- 该数据集是自动创建的，用于评估模型 maywell/Synatra-7B-v0.3-RP。
- 数据集包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由7次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- “train”分割始终指向最新的结果。
- 额外的配置“results”存储了所有运行的聚合结果。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_maywell__Synatra-7B-v0.3-RP", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-05-19T06:10:59.503463的运行。
- 结果包括多个任务的准确率（acc_norm）和标准误差（acc_norm_stderr）。
数据集详情
配置详情
- 每个配置包含特定任务的评估结果，包括准确率和标准误差。
- 任务涵盖多个领域，如社区知识、教育、文化、历史、科学等。
- 每个任务的结果详细记录了准确率和标准误差，用于评估模型在特定任务上的性能。
数据集结构
- 数据集结构化，便于根据不同任务和运行时间进行数据检索和分析。
- 每个任务的结果独立存储，便于单独分析和比较。
使用场景
- 该数据集适用于模型性能评估，特别是在特定任务上的准确性和稳定性分析。
- 可用于改进和优化模型，通过分析不同任务的表现来调整模型参数。
