下丘脑跨物种空间转录组数据集

Name: 下丘脑跨物种空间转录组数据集
Creator: 中国科学院脑科学数据中心
Published: 2026-07-22T15:40:28+08:00

中国科学院脑科学数据中心2026-07-22 更新2026-07-29 收录

数据链接：

https://www.braindatacenter.cn/datacenter/web/#/dataSet/details?id=2079833943158808577 数据链接链接失效反馈

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下丘脑跨物种空间转录组提供了狨猴，猕猴，小鼠的共计92张Stereo-seq空间转录组切片，包含详细下丘脑结构，为后续系统性研究下丘脑及其肽类网络打下基础。

提供机构：

中国科学院脑科学数据中心

创建时间：

2026-07-22

基于多模式MRI的狨猴大脑数字三维图谱

神经科学

磁共振成像

普通狨猴（Callithrix jacchus）是一种新兴的模式动物，在神经科学方面的兴趣越来越大。磁共振成像（MRI）是揭示狨猴大脑的解剖和功能组织的一个重要工具。为了便于识别感兴趣的区域，最好将磁共振图像登记到大脑的图谱上。然而，目前可用的狨猴大脑图谱主要基于二维组织学数据，难以应用于三维成像技术。在这里，我们根据高分辨率的体外MRI图像，包括磁化转移率（一种类似T1的对比）、T2w图像和多壳

中国科学院脑科学数据中心2022-10-27 更新1090

基于单幅图像学习景深的古建局部三维重建和精度评测

三维重建

古建筑数字化

本文主要探索当前无监督框架下基于单幅图像学习景深的方法，是否能有效应对古建图像固有的结构和纹理重复现象，以及能否达到古建存档要求的厘米级重建精度。具体地，本文将结构光深度相机获取的数据作为真值，通过直接比较深度图和三维点云二种途径，比较了在双目相机固定的图像获取方式下和同时估计相机运动的单相机图像获取方式下，基于单幅图像学习景深的精度差异。实验结果表明，尽管结构和重复纹理现象在基于多幅图像的三维重

中国科学院脑科学数据中心2023-12-03 更新410

光场显微成像技术数据集

显微成像

生物医学成像

数据集包括小型光场显镜的实物图和拍摄的斑马鱼捕食过程脑成像和行为数据成像结果

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小鼠海马单细胞投射图谱和空间转录组分析代码

神经科学

生物信息学

小鼠海马单细胞投射图谱和空间转录组分析代码，包括对单细胞神经元、海马脑区以及转录组数据的分析和可视化代码。

中国科学院脑科学数据中心2023-10-24 更新660

用于多模态目标检测的弱对齐特征融合代码

多模态目标检测

特征融合

首先，设计具有相邻相似性约束的区域特征（RF）对齐模块，以一致地预测两种模态之间的位置偏移并自适应地对齐跨模态 RF。其次，我们提出了一种新颖的感兴趣区域（RoI）抖动策略，以提高对意外转变模式的鲁棒性。第三，我们提出了一种新的多模态特征融合方法，该方法选择更可靠的特征并通过特征重新加权来抑制不太有用的特征。此外，通过在两种模态中定位边界框并建立它们的关系，我们提供了名为 KAIST-Pai

中国科学院脑科学数据中心2023-11-10 更新200

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