OmniCity

OmniCity是一个用于全面化城市视觉理解研究的新数据集。该数据集包含从纽约市的25K个地理位置获得的多视角卫星影像、街景全景以及单视角图像，提供了建筑物底座提取、高度估计、建筑物平面/实例/细粒度分割等任务的像素级标注。

OmniCity is a novel dataset for comprehensive urban visual understanding research. It contains multi-view satellite imagery, street-view panoramas and single-view images collected from 25,000 geographic locations across New York City, and provides pixel-level annotations for tasks such as building footprint extraction, height estimation, building plane, instance and fine-grained segmentation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OmniCity是一个用于城市视觉理解的多视角图像数据集，包含从纽约市25K个地理位置获取的卫星影像、街景全景和单视角图像，提供像素级标注以支持建筑物提取、高度估计和分割等任务。该数据集在2025年更新，增加了跨视角建筑物精细属性分割子数据集，扩展了建筑物功能属性和楼层数属性分割任务。