本数据集是为评估知识图谱补全技术设计的AYNEC数据集，包含从WN18、WN11、FB13、FB15K、NELL衍生的9个子数据集，通过移除单实例关系、划分训练测试集、生成负样本等处理构建，支持知识图谱补全技术的系统性评估。 论文“AYNEC: All You Need for Evaluating Completion Techniques in Knowledge Graphs”（提交至ESWC19）
Successful knowledge graphs (KGs) solved the historical knowledge acquisition bottleneck by supplanting the previous expert focus with a simple, crowd-friendly one: KG nodes represent popular people,
本数据集来自论文“Strategies for Conservative and Non-Conservative Monotone Remapping on the Sphere”，包含球面保守与非保守单调重映射相关的算法测试数据与脚本，涉及双线性非保守方案、有限体积网格间重映射、有限元到有限体积网格重映射、不连续源场重映射及真实云量数据等内容。 论文“Strategies for Conser
本数据集为“Jaime Andrés Rodríguez”植物标本馆（LEB）维管植物收藏的标本数据，包含与采集者、鉴定者的关联信息，由志愿者通过Bionomia平台基于GBIF聚合的标本数据生成，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含九个文件。 Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：7b74be32-f762
