临床双手运动想象神经数据

本数据集主要面向双手运动BCI研究需求，用于探索双手运动的神经机制及其在神经康复中的潜在应用。该数据集是在浙江大学附属第二医院开展的，通过神经数据采集系统获取，为脑科学与人工智能交叉领域的研究提供了基础数据支持。该研究通过详细记录人类大脑在双手运动中的神经活动，促进脑机接口、运动康复等应用领域的发展，并为未来的神经科学基础研究提供重要参考。
产生方法：本数据集使用Neuroport神经数据采集系统，通过植入大脑皮层的犹他电极阵列，记录了受试者在完成双手运动想象任务时的Spike与LFP信号。实验过程中，受试者通过执行双手运动想象任务，同时实时采集神经信号。
主要内容：数据集中的文件均为Matlab格式（.mat文件），每个文件包含一个数据结构，涵盖了22个字段。其中与研究密切相关的主要数据项包括：神经信号SpikeCount与LFP；任务相关信息TrialNo、BlockNo、TaskStateMasks。
数据体量：数据集包含多个受试者的神经信号记录，总数据量约为830 MB。数据采集的时间精度为毫秒级别，空间分辨率达到微米级别。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由浙江大学附属第二医院采集，面向双手运动脑机接口研究，旨在探索神经机制及在神经康复中的应用。它通过植入电极记录了受试者在双手运动想象任务中的Spike和LFP信号，数据以Matlab格式存储，包含约830 MB的神经信号，具有毫秒级时间精度和微米级空间分辨率。