mistral-7B-v0.1
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资源简介：
Mistral 7B is a 7.3B parameter model that: - Outperforms Llama 2 13B on all benchmarks - Outperforms Llama 1 34B on many benchmarks - Approaches CodeLlama 7B performance on code, while remaining good at English tasks - Uses Grouped-query attention (GQA) for faster inference - Uses Sliding Window Attention (SWA) to handle longer sequences at smaller cost - We’re releasing Mistral 7B under the Apache 2.0 license, it can be used without restrictions. ▄▄▄░░ ▄▄▄▄▄█████████░░░░ ▄▄▄▄▄▄████████████████████░░░░░ █████████████████████████████░░░░░ ▄▄▄▄▄▄█████░░░ █████████████████████████████░░░░░ ▄▄▄▄▄██████████████████░░░░░░ ███████████
Mistral 7B是一款参数量为7.3亿的模型，具备以下特点：
- 在所有基准测试中均超越Llama 2 13B模型的表现
- 在许多基准测试中超越Llama 1 34B模型的表现
- 在代码任务上接近CodeLlama 7B的性能，同时在英语任务上仍保持出色表现
- 采用分组查询注意力（Grouped-query attention，简称GQA）以实现更快的推理速度
- 利用滑动窗口注意力（Sliding Window Attention，简称SWA）以较低的成本处理更长的序列
- 我们将Mistral 7B以Apache 2.0许可协议形式发布，允许无限制使用。 ▄▄▄░░ ▄▄▄▄▄█████████░░░░ ▄▄▄▄▄▄████████████████████░░░░░ █████████████████████████████░░░░░ ▄▄▄▄▄▄█████░░░ █████████████████████████████░░░░░ ▄▄▄▄▄██████████████████░░░░░░ ███████████
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