Non-invasive Handwriting Imagery EEG

The dataset consists of EEG recorded non-invasively from five participants while they are performing a handwriting imagery task, in which each participant was instructed to imagine the process of handwriting the 26 English letters. Major preprocessing steps have been conducted, including large-amplitude artifact removal using Independent Component Analysis and bandpass filtering between 0.1-45 Hz.

该数据集由五位参与者在进行书写想象任务时非侵入性记录的脑电图（EEG）数据组成。在任务中，每位参与者均被要求想象书写26个英文字母的过程。数据已进行了主要的前处理步骤，包括使用独立成分分析（ICA）去除大振幅伪迹，以及0.1-45赫兹范围内的带通滤波。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个非侵入式手写想象脑电图（EEG）数据集，包含5名参与者在想象书写26个英文字母时记录的EEG信号。数据已进行预处理（如独立成分分析和带通滤波），每个参与者提供7800个样本，每个样本为24个电极在801个时间点上的数据，适用于运动想象和脑机接口研究。