LogicNLG

该数据集名为LogicNLG，它基于TabFact数据集构建，专注于生成自然语言陈述，这些陈述逻辑上源自开放领域半结构化表格中的事实。每个表格包含5个不同的示例，覆盖了各种类型的逻辑推理。该数据集的特点是逻辑推理丰富，主要由平均长度为11个词的短句组成，将语言复杂性隔离，以便专注于逻辑推理。其规模包括28,450个训练样本、4,260个验证样本和4,305个测试样本，这些样本基于7,392个开放领域表格。该数据集的任务是从具有逻辑蕴含的开放领域表格中进行自然语言生成。