HiBo-UA

我们引入了一个新的显着性数据集hibo-ua，其中包含1515具有精细注释的像素级标签的高分辨率rgb-d图像。据我们所知，这是第一个基于rgb-d的高分辨率显着性数据集，其图像分辨率比广泛使用的dut-d数据集高得多 (近7倍)。提出的具有更丰富对象边界细节的高分辨率数据集能够准确评估各种显着性模型的性能，以保留细粒度的对象边界。它还促进了我们研究社区在访问高分辨率数据方面日益增长的需求。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HiBo-UA是一个高分辨率RGB-D显著性数据集，包含1515张具有精细像素级标签的图像，其分辨率比广泛使用的DUT-D数据集高出近7倍。该数据集旨在准确评估显著性模型的性能，特别是保留细粒度对象边界的能力，以满足研究社区对高分辨率数据的需求，由大连理工大学和阿尔伯塔大学于2022年发布。