动脉粥样硬化相关的近红外荧光和磁共振纳米探针数据集

心血管不良事件是全球死亡和永久性残疾的主要原因之一。其中，中风是动脉粥样硬化最常见的表现之一，也成为仅次于缺血性心脏病和癌症的第三大死亡原因。大约80%的中风是缺血性的，栓子来自颈动脉粥样硬化斑块。受损的斑块可引发下游血管栓塞并诱发脑梗死。尽管并非所有颈动脉粥样硬化斑块都可能出现症状或导致中风，但这些晚期动脉粥样硬化病变比较危险。特别是，当管腔截面狭窄超过70%时，颈内动脉狭窄被认为是脑缺血的高风险因素。此外，胆固醇沉积、炎症和血管新生增加在血管破裂中起着重要作用。晚期富含脂质的动脉粥样硬化病变，导致脑血管事件的风险增加。因此，识别稳定的斑块和斑块侵蚀将有利于反映动脉粥样硬化病变中的斑块负担和易损性，这对于风险预警、指导临床治疗，开发预防性药物治疗，稳定斑块和改善患者预后非常重要。在当前的临床实践中，要确定患者是否需要接受颈动脉介入治疗，需要观察临床特征和颈动脉狭窄程度。然而，基于常规血管造影，准确预测动脉硬化进展、斑块负荷，特别是斑块易损性，是一项巨大的挑战。
本数据集包括了近红外荧光和磁共振纳米探针SPNs在动脉粥样硬化模型中的应用数据，这些数据通过材料表征、细胞实验、动物实验及离体实验等多个维度详细记录了纳米探针的性能和效果。数据集的建立基于湖南大学化学化工学院及化学生物传感与计量学国家重点实验室的前期研究，这些研究展示了纳米探针在提高诊断精度和治疗效果方面的潜力。数据量为17MB。
数据集的所有数据经过严格的质量控制和标准化处理，以保证数据的可靠性和可重复性。通过提供完整的实验设计、数据采集过程及分析方法，本数据集为未来的学术研究提供了坚实的基础。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于动脉粥样硬化，提供了近红外荧光和磁共振纳米探针SPNs在疾病模型中的实验数据，涵盖材料表征、细胞、动物及离体等多个层面。数据集基于湖南大学的研究，旨在通过纳米探针技术提升诊断和治疗效果，数据量为17MB，包含47个文件，格式多样。