Multi-Class Driver Behavior Image Dataset

Driver Behavior Image Dataset驾驶员行为图像数据集

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个多类别驾驶员行为图像数据集，旨在通过真实世界驾驶条件下拍摄的图像来检测分心驾驶行为。数据集包含7276个高分辨率未标注图像，覆盖安全驾驶、转向、发短信、打电话和其他危险行为等五个类别，数据收集于孟加拉国达卡的私家车和公共巴士中，使用个人手机拍摄，适用于机器学习模型的训练和评估。