version-control/ds-lib-version-0-normalized

--- dataset_info: features: - name: repo_name dtype: string - name: version list: - name: pyproject.toml struct: - name: matplotlib dtype: string - name: numpy dtype: string - name: pandas dtype: string - name: scikit-learn dtype: string - name: scipy dtype: string - name: tensorflow dtype: string - name: torch dtype: string - name: requirements.txt struct: - name: matplotlib dtype: string - name: numpy dtype: string - name: pandas dtype: string - name: scikit-learn dtype: string - name: scipy dtype: string - name: tensorflow dtype: string - name: torch dtype: string - name: setup.py struct: - name: matplotlib dtype: string - name: numpy dtype: string - name: pandas dtype: string - name: scikit-learn dtype: string - name: scipy dtype: string - name: tensorflow dtype: string - name: torch dtype: string - name: hexsha sequence: string - name: normalized_version list: - name: matplotlib dtype: string - name: numpy dtype: string - name: pandas dtype: string - name: scikit-learn dtype: string - name: scipy dtype: string - name: tensorflow dtype: string - name: torch dtype: string splits: - name: train num_bytes: 3179276 num_examples: 10000 download_size: 916604 dataset_size: 3179276 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---数据集信息： 特征字段： - 特征名称：仓库名称，数据类型：字符串 - 特征名称：版本，为列表类型，包含三个子项： - pyproject.toml：结构体类型，包含matplotlib、numpy、pandas、scikit-learn、scipy、tensorflow、torch共7个Python库的版本字符串 - requirements.txt：结构体类型，包含matplotlib、numpy、pandas、scikit-learn、scipy、tensorflow、torch共7个Python库的版本字符串 - setup.py：结构体类型，包含matplotlib、numpy、pandas、scikit-learn、scipy、tensorflow、torch共7个Python库的版本字符串 - 特征名称：Git提交哈希序列（hexsha），数据类型：字符串序列 - 特征名称：规范化版本，为列表类型，包含matplotlib、numpy、pandas、scikit-learn、scipy、tensorflow、torch共7个Python库的规范化版本字符串 数据集拆分： - 拆分名称：训练集，占用字节数：3179276，样本总数：10000 下载大小：916604 数据集总大小：3179276 配置信息： - 配置名称：默认配置，数据文件配置： - 对应拆分：训练集，文件路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• repo_name: 类型为字符串。
• version: 包含以下列表项：
  • pyproject.toml: 包含以下结构项：
    • matplotlib: 类型为字符串。
    • numpy: 类型为字符串。
    • pandas: 类型为字符串。
    • scikit-learn: 类型为字符串。
    • scipy: 类型为字符串。
    • tensorflow: 类型为字符串。
    • torch: 类型为字符串。
  • requirements.txt: 包含以下结构项：
    • matplotlib: 类型为字符串。
    • numpy: 类型为字符串。
    • pandas: 类型为字符串。
    • scikit-learn: 类型为字符串。
    • scipy: 类型为字符串。
    • tensorflow: 类型为字符串。
    • torch: 类型为字符串。
  • setup.py: 包含以下结构项：
    • matplotlib: 类型为字符串。
    • numpy: 类型为字符串。
    • pandas: 类型为字符串。
    • scikit-learn: 类型为字符串。
    • scipy: 类型为字符串。
    • tensorflow: 类型为字符串。
    • torch: 类型为字符串。
• hexsha: 类型为字符串序列。
• normalized_version: 包含以下列表项：
  • matplotlib: 类型为字符串。
  • numpy: 类型为字符串。
  • pandas: 类型为字符串。
  • scikit-learn: 类型为字符串。
  • scipy: 类型为字符串。
  • tensorflow: 类型为字符串。
  • torch: 类型为字符串。

数据分割

• train: 包含 10000 个样本，占用 3179276 字节。

数据集大小

• 下载大小: 916604 字节。
• 数据集大小: 3179276 字节。

配置

• default: 包含以下数据文件：
  • train: 路径为 data/train-*。