1. Overview We provide various types of Natural Language Processing (NLP) Data annotation services, including: - Text cleaning - Entity tagging - Named entity tagging - Text classification

Databricks90

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机器学习

数据标注

该数据集包含了多个字段，用于记录模型指令、任务类别、难度、意图、输入质量等信息，适用于机器学习模型训练。数据集分为训练集，共有532,865个示例。

Hugging Face2025-05-05 更新40

mathreward/8b_llama31_tmp07_pass2

机器学习

数据标注

该数据集包含5000个训练样本，每个样本具有多个特征，包括索引（idx）、真实值（gt）、级别（level）、类型（type）、我的解决方案（my_solu）和预测值（pred）。数据集主要用于训练模型，可能涉及文本或序列数据的处理和预测。

Hugging Face2024-12-01 更新110

vslp2020_vinai_100h_vi_pseudo_labelled

语音识别

数据标注

该数据集是一个包含音频及其对应转录文本的数据集，适用于语音识别任务。数据集中的音频采样率为16000Hz，并且每个音频都有其转录文本。此外，还包括了每个音频文件的路径、是否需要依赖前一个样本的条件，以及通过Whisper模型生成的转录文本。整个数据集被划分为训练集、验证集和测试集，分别用于模型的训练、验证和测试。

Hugging Face2025-04-21 更新90