djghosh/wds_gtsrb_test

GTSRB (Test set only) 是一个专门用于测试的交通标志识别数据集，主要用于基准测试机器学习算法，特别是卷积神经网络在交通标志识别任务上的性能。

# 德国交通标志识别基准（German Traffic Sign Recognition Benchmark，GTSRB）（仅测试集）

原始论文：《人机对决：面向交通标志识别的机器学习算法基准测试》（https://doi.org/10.1016/j.neunet.2012.02.016）

项目主页：https://benchmark.ini.rub.de/gtsrb_news.html

BibTeX参考文献格式：

@article{Stallkamp2012,
标题 = "Man vs. computer: Benchmarking machine learning algorithms for traffic sign recognition",
期刊 = "《神经网络》（Neural Networks）",
卷号 = "",
期号 = "0",
页码 = " - ",
发表年份 = "2012",
备注 = "",
国际标准刊号（ISSN） = "0893-6080",
数字对象标识符（DOI） = "10.1016/j.neunet.2012.02.016",
链接地址 = "http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608012000457",
作者 = "J. Stallkamp、M. Schlipsing、J. Salmen、C. Igel",
关键词 = "交通标志识别（Traffic sign recognition）",
关键词 = "机器学习（Machine learning）",
关键词 = "卷积神经网络（Convolutional neural networks）",
关键词 = "基准测试（Benchmarking）"
}

原始信息汇总

GTSRB (Test set only)

数据集概述

• 名称: GTSRB (Test set only)
• 原始论文: Man vs. computer: Benchmarking machine learning algorithms for traffic sign recognition
• 发表期刊: Neural Networks
• 发表年份: 2012
• 关键词:
  • Traffic sign recognition
  • Machine learning
  • Convolutional neural networks
  • Benchmarking