Efimov6886/autotrain-data-test_row2
收藏Hugging Face2022-12-08 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
这是一个用于图像分类任务的数据集，专为AutoTrain项目test_row2自动处理。数据集包含未知的语言代码unk。每个数据实例包括一个316x316 RGB图像和一个目标标签，目标标签有5个类别：动物、舞蹈、食物、运动和技术。数据集被分为训练集（392个样本）和验证集（101个样本）。
提供机构：
Efimov6886
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 任务类别：图像分类
- 项目名称：test_row2
- 语言标识：unk
数据集结构
数据实例示例
json [ { "image": "<316x316 RGB PIL image>", "target": 1 }, { "image": "<316x316 RGB PIL image>", "target": 3 } ]
数据集字段
- 图像：Image(decode=True, id=None)
- 目标：ClassLabel(num_classes=5, names=[animals, dance, food, sport, tech], id=None)
数据集分割
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| 训练集 | 392 |
| 验证集 | 101 |
数据集使用
本数据集已通过AutoTrain自动处理，适用于图像分类任务。
