Non-linear regression model in different forest types based on NIR band.

NIAID Data Ecosystem2026-03-10 收录

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Non-linear regression model in different forest types based on NIR band.

创建时间：

2018-12-13

2015、2020、2025年桂林市森林覆盖及主要树种空间分布数据集 (30 m)

森林遥感

生态监测

广西壮族自治区桂林市位于我国南方典型的喀斯特地貌区，地形复杂、森林类型多样。2015、2020、2024年桂林市森林覆盖度及主要树种空间分布数据集（30 m）以Landsat 7与Landsat 8卫星影像为数据源，采用机器学习分类方法生成。数据集将森林分为常绿针叶林、针阔混交林、落叶阔叶林和常绿阔叶林。数据空间分辨率为30米，时间覆盖2015年、2020年与2024年，可为区域森林资源监测、植被

地球大数据科学工程2026-05-28 更新340

黑河综合遥感联合试验：大野口关滩森林站超级样地测树调查数据集

森林遥感

测树调查

该数据集主要内容为超级样地的每株树木的观测数据，观测时间为2008年6月2日至2008年6月10日。超级样地围绕大野口关滩森林站设置。由于超级样地大小为100m×100m，为方便测树调查，将其划分成16个子样地，以子样地为单位进行每木测树调查，每木测量因子包括：胸径、树高、枝下高、横坡方向冠幅宽、顺坡方向冠幅宽和单木生长状况。测量仪器主要为：皮尺、胸径尺、激光测高仪、超声波测高仪、花杆、罗盘仪。该

国家青藏高原科学数据云2021-04-19 更新150

AfriSAR: Canopy Structure Derived from PolInSAR and Coherence TomoSAR NISAR tools

森林遥感

冠层温度监测

AfriSAR: Canopy Structure Derived from PolInSAR and Coherence TomoSAR NISAR tools

CMR Search90

全球种植年份的种植园地图

森林遥感

土地利用

该数据集的空间分辨率为30米，格式为GeoTIFF，包含三个波段：“plantyear”、“startyear”和“species”。这些波段分别描述了树木的种植年份、Landsat TM、ETM+和OLI数据开始积累的年份以及树种信息。“startyear”波段应作为该数据集的质量评估（QA）波段使用，因为1982年到开始年份的补充数据可能包含错误的LandTrendr种植年份估计。三个波段的

国家对地观测科学数据中心2024-11-15 更新190

BOREAS RSS-08 SSA IFC-3 Digitized Stereo Imagery at the OBS, OA, and OJP Sites

森林遥感

立体摄影

The RSS08 team acquired stereo photography from the double-scaffold towers at the Southern Study Area (SSA), Old Black Spruce (OBS), Old Aspen (OA), and Old Jack Pine (OJP) sites during IFC-3 in 1994.

data.nasa.gov2024-04-22 更新130

Non-linear regression model in different forest types based on NIR band.

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