simple-measured-scenes-v1

FireViewer Simple Measured Scenes 是一个由 FireViewer 空间管道生成的测量地理地图构建的版本化集合。该数据集旨在将地理地图与野火观测数据分离，提供可复用的地图构建，用于事件时间线、回顾性研究、定位基准、回放、模拟或研究工作流等场景。当前版本包含法国 Drôme 地区 Die/Justin 区域的地图，并计划随时间扩展至其他地理区域。地图构建基于 Lambert-93 网格（500 米逻辑图块），输入坐标采用 EPSG:4326，生产 CRS 为 EPSG:2154，高程参考 NGF-IGN69，场景单位使用米。典型包内容包括 zone.usda、zone.blend、zone.done.json、zone-plan.json、zone-context.json 等文件，以及 packages/、shared/、provenance/ 等目录。每个地图构建保留区域标识、构建标识、包合约、来源、完整性哈希和验证状态，确保可重复性和版本控制。该数据集不包含权威的野火位置、官方边界或传播预测，仅存储地理参考信息。FireViewer Simple Measured Scenes is a versioned collection of measured geographic maps generated by the FireViewer spatial pipeline. The dataset separates geographic maps from wildfire observation data, providing reusable map constructions for event timelines, retrospective studies, localization benchmarks, replay, simulation, or research workflows. The current version includes maps of the Die/Justin area in the Drôme region of France, based on a Lambert-93 grid (500m logical tiles), with input coordinates EPSG:4326, production CRS EPSG:2154, elevation reference NGF-IGN69, and scene units in meters. Typical packages include files such as zone.usda, zone.blend, zone.done.json, zone-plan.json, zone-context.json, and directories like packages/, shared/, provenance/. Each map construction retains region ID, build ID, package contract, provenance, integrity hash, and validation status. The dataset does not contain authoritative wildfire locations, official boundaries, or propagation predictions; it only stores georeferenced information.

原始信息汇总

数据集概述

FireViewer Simple Measured Scenes v1 是一个由 FireViewer 空间处理管线生成的、可度量的地理地图构建集合，用于存储便携式 FireViewer 地图包，并随新地理区域的生成和验证而扩展。

当前内容

• 现有生产区域：法国德龙省（Drôme, France），标识为 Die / Justin。
• 数据集定位：仓库不特定于某一区域，未来构建将带有各自的区域标识、构建标识、来源和完整性信息。

设计目的

FireViewer 将地理地图与野火观测数据分离，每个地图构建可用于：

1. 事件时间线
2. 回顾性研究
3. 定位基准测试
4. 数据集构建
5. 回放
6. 模拟或研究工作流

地图生产规范

• 生产方式：无头、端点驱动的地图构建器
• 处理网格：Lambert-93 网格，500 米逻辑瓦片
• 输入坐标：EPSG:4326
• 生产坐标参考系（CRS）：EPSG:2154
• 高程参考：NGF-IGN69
• 场景单位：米

包内容

典型地图包包含以下文件：

• zone.usda
• zone.blend
• zone.done.json
• zone-plan.json
• zone-context.json
• packages/
• shared/
• provenance/

包契约

• fireviewer.simple-measured-map-package.v2
• fireviewer.simple-measured-map-upload-contract.v2

可复现性与完整性

每个保留的地图需包含：

1. 区域标识
2. 地图构建标识
3. 包契约
4. 来源（provenance）
5. 完整性哈希
6. 验证状态

同一区域的新构建不得静默替换已被事件或回放引用的旧构建。

范围声明

本仓库仅存储地理参考数据，不包含权威野火位置、官方火灾边界或蔓延预测。FireViewer 将观测、重建、模拟和预测信息保持分离。

文档与联系

• 文档：fireviewer/Fireviewer_doc、fireviewer/fireviewer-spatial
• 联系邮箱：[e-mail]

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集由FireViewer空间管线生成，是一系列经过验证的地理地图构建的版本化集合。其构建过程采用无头、端点驱动的方式，在Lambert-93网格上以500米逻辑瓦片处理地理数据。输入坐标遵循EPSG:4326，生产坐标系为EPSG:2154，高程参考采用NGF-IGN69，场景单位以米计。每个地图包遵循fireviewer.simple-measured-map-package.v2合约，包含zone.usda、zone.blend等核心文件，并附带provenance目录，确保来源可追溯。构建过程强调可重复性，每个保留的地图均记录区域身份、构建身份、合约版本、完整性哈希及验证状态，且不允许新构建静默替换已被引用的旧版本。

特点

该数据集的核心特点在于其模块化与可扩展性。它独立于任何特定地理区域，随着新区域的验证而持续增长，当前保留生产区域为法国德龙省（Justin/Die）。数据集明确将地理地图与野火观测数据分离，支持多种下游应用，如事件时间线、回顾性研究、定位基准测试及仿真工作流。每个地图包携带完整的provenance和完整性校验信息，确保可复现性与可信度。此外，数据集严格区分观测、重建、模拟与预测数据，避免信息混杂，为科学研究提供了清晰的数据边界。

使用方法

使用该数据集时，用户可通过包合约（fireviewer.simple-measured-map-upload-contract.v2）导入地图包，并利用zone-context.json等元数据文件获取构建的上下文信息。数据集适用于多种场景：可引用地图构建进行事件时间线重建，用于回顾性研究，或作为定位算法的基准测试集。对于仿真与研究工作流，用户可直接加载zone.usda或zone.blend文件，结合提供的provenance信息确保数据来源的可靠性。需注意，该数据集仅包含地理参考，不包含权威野火位置或官方边界，因此使用时需外部集成观测数据，并遵循FireViewer文档（fireviewer/Fireviewer_doc）中的指导以正确解析和利用数据。

背景与挑战

背景概述

FireViewer Simple Measured Scenes 数据集是FireViewer空间管线生成的测绘图元地理地图包的版本化集合，由Unicorn Who Dev团队于近期构建，旨在为野火观测提供独立于事件实况的标准化地理参考。该数据集以法国德龙省为初始生产区域，采用Lambert-93网格、500米逻辑瓦片及EPSG:2154坐标系，确保空间数据的高精度与一致性。其核心研究问题在于建立可复现、可溯源且版本可控的地理地图构建体系，以支持事件时间线、回顾性研究、定位基准测试及模拟工作流。通过明确的包契约与完整性校验，该数据集为野火领域的空间分析提供了可靠的基础设施，推动了地理数据与野火观测分离的范式发展。

当前挑战

该领域面临的核心挑战在于地理地图构建的标准化与验证：不同来源的空间数据需在统一坐标系下融合，且需保证高程参考（NGF-IGN69）和度量单位一致性，否则将导致后续分析的偏差。构建过程中，数据集需应对版本管理的复杂性，确保新构建不会静默替换已被事件引用的旧版本，同时维护清晰的溯源链和完整性哈希。此外，跨区域扩展时，不同地理区的数据处理流程需保持相同契约，但地理异构性（如地形、投影差异）易引入兼容性问题。当前数据集仅覆盖德龙省，未来扩展将考验其规模化能力与验证机制的稳健性。

常用场景

经典使用场景

该数据集作为FireViewer空间管线的标准产物，存储了经测量验证的地理地图构建包，在法国德龙省区域提供高精度的地形与地理要素数据。其经典使用场景多见于野火事件的时空建模与复盘分析，研究者可将其作为静态地理基底，与动态野火观测数据相结合，构建三维野火传播模拟环境，或用于评估不同地形条件下火行为的变化规律。该数据集采用Lambert-93网格与500米逻辑瓦片组织，支持高精度空间配准，为火灾实时态势推演和应急响应规划提供了可靠的空间参考框架。

解决学术问题

该数据集解决了野火研究中地理信息与火情观测数据分离存储的学术难题，为可复现的野火事件研究提供了标准化的空间数据底座。它通过规范的地图构建流程（含输入坐标EPSG:4326、生产坐标系EPSG:2154、高程基准NGF-IGN69等）和明确的包合约，保障了空间数据的可追溯性和一致性，使得跨时期、跨区域的野火研究能够基于统一的地理参照进行对比与整合。此外，其严格的版本管理和完整性哈希机制，有效避免了地图更新对已有研究关联性的干扰，提升了科学研究的可信度和可重复性。

衍生相关工作

该数据集衍生出多个经典工作方向，包括基于其地图包构建的野火事件时间线数据库，用于分析火灾发生频率与空间分布特征；在定位与制图领域，它作为基准数据集来评估和校准各类火点检测算法的空间精度；在模拟与训练方面，科研人员利用其构建虚拟现实火场环境，用于消防人员的操作训练和应急预案演练。此外，其制图管线启发了一系列关于地理数据版本控制与溯源体系的研究，推动了空间信息科学中数据治理标准化进程。