LADI v2

该数据集是由美国民间空中巡逻队（CAP）在2015年至2023年期间，针对联邦政府宣布的紧急情况在美国境内拍摄的约1万张灾害图像组成，并针对多标签分类进行了注释。这些图像由受过培训的志愿者进行标注，标签设计旨在帮助紧急管理人员进行损害评估。该数据集考虑了灾害图像随时间分布的变化，并包含了被称为“v2a”的修订版标签集。数据规模包括9963张图像，其中8030张用于训练，892张用于验证，以及1041张用于测试。该数据集的任务是针对灾害图像分析进行多标签分类。