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Using Social Media to Identify the Effects of Congressional Viewpoints on Asset Prices

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NBER2021-05-01 更新2025-01-04 收录
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https://www.nber.org/papers/w28749
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资源简介:
We use a high-frequency identification approach to document that individual politicians affect asset prices. We exploit the regular flow of viewpoints contained in Congress members tweets. Supportive (critical) tweets increase (decrease) the stock prices of the targeted firm and the corresponding
提供机构:
美国国家经济研究局
创建时间:
2021-05-01
5,000+
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54 个
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