johnny8808/structured_medical
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该数据集在论文《Gazal-R1: Achieving State-of-the-Art Medical Reasoning with Parameter-Efficient Two-Stage Training》中提出，旨在通过参数高效的两阶段训练实现最先进的医学推理能力。数据集专注于文本生成任务，涉及医学领域，使用英语语言，规模在10万到100万条数据之间。
The dataset was presented in the paper [Gazal-R1: Achieving State-of-the-Art Medical Reasoning with Parameter-Efficient Two-Stage Training](https://huggingface.co/papers/2506.21594).
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