文本向量化原子能力
收藏海南省数据产品超市2023-12-13 更新2024-03-01 收录
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资源简介:
将文本表示成低维,稠密,实数向量的一种方法.基于神经网络的文本向量化成为自然语言处理领域的研究热点,尤其是对单词的向量化研究.单词作为自然语言的最基本语义单位,基于10000号对话文本数据,利用分词技术和深度学习无监督方法训练模型,实现将通信领域的文本/句子转化向量的能力。
提供机构:
中国电信股份有限公司海南分公司-数据产品超市
创建时间:
2023-12-13
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集提供通信领域文本的向量化能力,通过神经网络和无监督学习方法将文本/句子转化为低维稠密向量。其训练基于10,000条对话数据,专注于单词级语义表示。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



