DeepScores 小目标检测数据集

DeepScores 包含高质量的乐谱图像，分为 300,000 张书面乐谱，其中包含不同形状和大小的音乐符号。该数据集包含共接近一亿个小目标，是最大的公共数据集。该数据集中提供了用于目标分类、目标检测和语义分割的 ground truth 标注。

DeepScores contains high-quality sheet music images, consisting of 300,000 written sheet music scores that feature musical symbols of diverse shapes and sizes. This dataset contains nearly 100 million small objects in total, making it the largest publicly available dataset of its kind. Ground-truth annotations for object classification, object detection, and semantic segmentation are provided in this dataset.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DeepScores是一个专注于乐谱图像中小目标检测的数据集，包含30万张乐谱图像和近一亿个音乐符号目标，支持目标分类、检测和语义分割任务。该数据集是目前最大的公共小目标数据集，旨在推动小目标识别和光学音乐识别领域的研究发展。