ICDAR 2021 Competition on Historical Map Segmentation

修订：v1.0.0-full-20210527a DOI：10.5281/zenodo.4817662 作者：J. Chazalon、E. Carlinet、Y. Chen、J. Perret、C. Mallet、B. Duménieu 和 T. Géraud 官方比赛网站：https ://icdar21-mapseg.github.io/ 这是 ICDAR 2021 历史地图分割竞赛（“MapSeg”）的数据集。本次比赛从 2020 年 11 月持续到 2021 年 4 月。 动机 本次比赛旨在鼓励对历史地图数字化的研究。为了可用于历史研究，需要提取此类图像中包含的信息。一般流水线涉及多个阶段；我们在这里列出一些基本的： 分段地图内容：定位包含地图内容的图像区域；从不同图层中提取地图对象：检测道路、建筑物、积木、河流等对象以创建几何数据；对地图进行地理配准：通过检测已知地理坐标处的对象，计算转换以将几何对象转换为地理对象（可以覆盖在当前地图上）。任务 我们提出的任务模拟了我们刚才提到的三个基本数字化步骤。任务一：“检测积木”这个任务是本次比赛的旗舰。给定一个专注于地图内容的地图片图像片段，您需要检测构建块。积木用粗线表示。它们之间不重叠，但许多其他元素会干扰它们的检测：特殊建筑物（阴影区域）可以包含在构建块中（有时它们完全覆盖构建块）；文本可以叠加在行上；这些地图包含许多需要过滤掉的线条（内部建筑结构、铁路、河流、花园……）。此任务的预期输出是一个二进制掩码，指示每个像素是否属于构建块。评估工具还允许使用 TIFF 格式的标签图，其中每个像素都使用 INT16 标记其所属形状的标识符。为了从二进制掩码中提取形状，使用了 4 连接（因此背景具有 8 连接）。任务2：“分割地图区域” 这个任务相当于OCR的文本区域检测：给定完整地图的图像，您需要分割包含地图内容的区域。该区域通常与其他元素（标题、图例、比例...）相隔几个框架，但有时地图内容超出了某些大型对象的框架。虽然大部分区域是用直线划定的，但一些物体是在几张纸上画在框架外的。我们决定尽可能地细分这些区域。该任务的预期输出是一个二进制掩码，指示每个像素是否属于地图区域。任务 3：“定位标线交叉点” 此任务对于地图的地理配准至关重要：标线是指示相对于参考点的北/南/东/西坐标的线。它们的交点对于为地图图像的配准提供关键点非常有用。给定完整地图的图像，您需要定位这些线的交点。这些线条通常从左到右或从上到下覆盖地图内容，但要注意：由于文件老化，纸张不再平整，线条不直；某些区域的线可能是对角线；线条可以与许多其他对象重叠。此任务的预期输出是坐标列表（在图像参考中，即左上角的 0,0，x 轴指向右侧，y 轴指向下方）。