jlbaker361/db_multi_hot_

该数据集包含多个特征，包括标签、提示相似度、身份一致性、负向提示相似度、目标提示相似度、美学评分和IR评分。数据类型涵盖字符串和多种浮点数类型。数据集分为训练集，共有14个示例，总大小为466字节。

原始信息汇总

数据集概述

配置信息

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • 分割: train
  • 路径: data/train-*

数据集信息

• 特征:

  • 名称: label
    • 数据类型: string
  • 名称: prompt_similarity
    • 数据类型: float32
  • 名称: identity_consistency
    • 数据类型: float32
  • 名称: negative_prompt_similarity
    • 数据类型: float32
  • 名称: target_prompt_similarity
    • 数据类型: float32
  • 名称: aesthetic_score
    • 数据类型: float32
  • 名称: ir_score
    • 数据类型: float64

• 分割:

  • 名称: train
    • 字节数: 466
    • 示例数: 14

• 下载大小: 4388

• 数据集大小: 466