five

Climate Watch|气候变化数据集|数据平台数据集

收藏
www.climatewatchdata.org2024-10-26 收录
气候变化
数据平台
下载链接:
https://www.climatewatchdata.org/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Climate Watch 是一个开放数据平台,提供全球气候变化相关的数据和分析工具。它包括国家自主贡献(NDCs)、温室气体排放、气候政策、气候风险和脆弱性等方面的数据。用户可以通过该平台访问和下载这些数据,以支持气候行动和政策制定。
提供机构:
www.climatewatchdata.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
气候观察数据集(Climate Watch)的构建基于全球多个权威气候数据源,包括政府间气候变化专门委员会(IPCC)、世界资源研究所(WRI)等。通过整合这些数据源,数据集提供了详尽的气候变化指标,涵盖温室气体排放、气候政策、气候适应措施等多个维度。数据集的构建过程包括数据清洗、标准化处理和多源数据融合,确保了数据的准确性和一致性。
特点
气候观察数据集(Climate Watch)的特点在于其全面性和实时性。该数据集不仅包含了历史气候数据,还提供了最新的气候变化趋势分析,为政策制定者和研究人员提供了宝贵的参考。此外,数据集支持多种数据可视化工具,使用户能够直观地分析和理解复杂的气候数据。数据集还具有高度的可定制性,用户可以根据需求选择特定的数据子集进行分析。
使用方法
气候观察数据集(Climate Watch)的使用方法多样,适用于不同层次的用户。政策制定者可以利用该数据集评估气候政策的有效性,制定更为科学的气候应对策略。研究人员可以通过数据集进行深入的气候变化研究,探索气候变化的驱动因素和潜在影响。公众用户则可以通过数据可视化工具,直观地了解全球气候变化的现状和趋势。数据集还提供了API接口,方便开发者将其集成到自定义的应用程序中。
背景与挑战
背景概述
气候变化是全球环境科学领域的重要议题,其影响深远且复杂。Climate Watch数据集由世界资源研究所(World Resources Institute, WRI)于2017年推出,旨在提供一个综合平台,以可视化和分析全球气候变化相关的数据。该数据集汇集了来自联合国、政府间气候变化专门委员会(IPCC)以及各国政府的多源数据,涵盖温室气体排放、气候政策、森林覆盖变化等多个维度。通过这一平台,研究人员、政策制定者和公众能够更直观地理解气候变化的现状及其潜在影响,从而推动全球气候行动的实施与监测。
当前挑战
尽管Climate Watch数据集在气候科学研究中发挥了重要作用,但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先,数据来源的多样性和异质性使得数据整合与标准化成为一大难题。其次,气候数据的实时性和准确性要求极高,如何确保数据的及时更新与质量控制是一大挑战。此外,数据的可视化与分析工具需要不断优化,以满足不同用户群体的需求。最后,数据隐私与安全问题也不容忽视,如何在开放数据的同时保护敏感信息,是该数据集未来发展中需要解决的重要问题。
发展历史
创建时间与更新
Climate Watch数据集由世界资源研究所(WRI)于2017年创建,旨在提供全球气候变化相关的数据和分析工具。该数据集定期更新,以反映最新的气候政策和科学研究成果。
重要里程碑
Climate Watch数据集的重要里程碑包括2018年推出的气候行动追踪器,该工具能够评估各国在巴黎协定下的承诺履行情况。2019年,数据集增加了碳排放数据库,提供了详细的全球碳排放数据。2020年,Climate Watch与Google Earth Engine合作,增强了其地理空间分析能力,使得用户能够更直观地理解气候变化的影响。
当前发展情况
当前,Climate Watch数据集已成为气候科学和政策研究的重要资源,其数据被广泛应用于学术研究、政策制定和公众教育。数据集不仅提供了丰富的历史数据,还通过实时更新机制,确保了数据的时效性和准确性。此外,Climate Watch的开放数据政策促进了全球范围内的数据共享和合作,对推动全球气候行动具有重要意义。
发展历程
  • Climate Watch数据集首次发布,由世界资源研究所(World Resources Institute)推出,旨在提供全球气候变化相关的数据和分析工具。
    2017年
  • Climate Watch首次应用于联合国气候变化框架公约(UNFCCC)的年度报告,为全球气候政策制定提供了数据支持。
    2018年
  • Climate Watch数据集进行了重大更新,增加了新的数据源和功能,包括国家自主贡献(NDCs)的跟踪和分析。
    2019年
  • Climate Watch与多个国际组织合作,推出了气候行动追踪器(Climate Action Tracker),进一步提升了其在全球气候变化领域的应用价值。
    2020年
  • Climate Watch数据集被广泛应用于全球气候峰会(COP26),为各国政府和非政府组织提供了关键的数据分析和决策支持。
    2021年
常用场景
经典使用场景
在气候变化研究领域,Climate Watch数据集以其丰富的气候相关数据而著称。该数据集广泛应用于气候模型验证、极端天气事件分析以及全球气候趋势预测等经典场景。通过整合多源气候数据,研究人员能够更精确地模拟和预测气候变化的影响,从而为政策制定者和公众提供科学依据。
解决学术问题
Climate Watch数据集在解决气候变化相关的学术研究问题中发挥了关键作用。它为研究人员提供了全球范围内的气候数据,有助于深入探讨气候变化对生态系统、农业生产和人类健康的影响。此外,该数据集还支持气候变化适应和减缓策略的研究,推动了气候科学的发展和应用。
衍生相关工作
基于Climate Watch数据集,许多相关研究工作得以开展。例如,有研究利用该数据集开发了新的气候变化预测模型,提高了预测的准确性。此外,还有研究通过分析数据集中的历史气候数据,揭示了气候变化对特定生态系统的影响机制。这些衍生工作进一步丰富了气候科学的研究内容,推动了该领域的技术进步。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

yuvidhepe/us-accidents-updated

这是一个覆盖美国49个州的全国性交通事故数据集,数据收集自2016年2月至2023年3月,通过多种交通API实时收集。目前数据集中包含约770万条交通事故记录,可用于实时交通事故预测、热点位置研究、伤亡分析以及环境因素对事故发生的影响研究等。

hugging_face 收录

MedDialog

MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。

github 收录

HazyDet

HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。

arXiv 收录

AISHELL/AISHELL-1

Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库,由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音,录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行,并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查,手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用,旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。

hugging_face 收录