tmberooney/distilabel-example

该数据集包含多个特征，如指令、完成、元数据等，每个特征都有其特定的数据类型。元数据特征是一个结构化数据，包含多个子字段，如类别、ID、提示等。数据集分为训练集，包含10个样本。数据集的下载大小为41977字节，实际大小为37855字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• instruction: 类型为字符串。
• completion: 类型为字符串。
• meta: 结构化数据，包含以下字段：
  • category: 类型为字符串。
  • completion: 类型为字符串。
  • id: 类型为整数（int64）。
  • input: 类型为空（null）。
  • motivation_app: 类型为空（null）。
  • prompt: 类型为字符串。
  • source: 类型为字符串。
  • subcategory: 类型为字符串。
• generation: 类型为字符串。
• distilabel_metadata: 结构化数据，包含以下字段：
  • raw_output_text_generation: 类型为字符串。
• model_name: 类型为字符串。

数据分割

• train: 包含10个样本，占用37855字节。

数据集大小

• 下载大小: 41977字节。
• 数据集大小: 37855字节。

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*