US Residential Active Rental Listings

HW Rental Intel delivers nationwide visibility into active residential rental listings across every U.S. market, with historical coverage dating back to 2011 — giving consumers access to over a decade of rental market intelligence in a single, standardized dataset. By combining MLS-derived rental signals with independent sources, the dataset captures rental supply, pricing behavior, and property attributes across both single-family and multifamily housing. The result is a query-ready, pre-normalized view of U.S. rental market dynamics purpose-built for valuation, investment analytics, and data-driven product development.Unlike datasets that rely solely on MLS feeds, Rental Intel tracks privately listed properties that traditional sources miss — making it one of the most complete rental datasets available on the Snowflake Marketplace today. <p><br/></p> **Scope & Scale** **Geography:** Nationwide coverage across all U.S. states, metros, and ZIP codes **Property Types:** Single-family and Multifamily homes **Market Coverage:** MLS-derived and independent rental sources **Historical Depth:** Data available from 2011 to present **Update Cadence:** Weekly refreshed to reflect current market conditions <p><br/></p> **Who Uses This Data** Rental Intel is designed for any team that needs reliable, comprehensive rental market data at scale: **Property managers and rental operators** use Rental Data to benchmark rents, monitor competitive supply, and refine leasing strategies across portfolios. **Investors and housing analysts** rely on rental signals to assess income potential, yield assumptions, and rental market stability. **PropTech platforms** use Rental Data to power rent comparison tools, pricing models, and rental analytics products. <p><br/></p> **What This Data Does for You** **Complete market visibility** — Access both MLS-derived and independent rental sources across U.S. markets for more accurate pricing, benchmarking, and market analysis. **14+ years of history** — Analyze rental trends, market cycles, and long-term rent growth with data dating back to 2011. **Property-level detail** — Leverage address-level records for portfolio matching, comp analysis, and custom geographic insights. **Analysis-ready delivery** — Receive cleaned and normalized data directly in Snowflake, eliminating ETL and preprocessing work. **Rich property attributes** — Access rent prices, property characteristics, amenities, listing status, and source information to support deeper analysis and modeling.

原始信息汇总

数据集名称

US Residential Active Rental Listings

提供方

HousingWire Data

数据集简介

HW Rental Intel 提供全美范围内活跃住宅租赁房源的可见性，覆盖历史数据可追溯至2011年，为用户提供超过十年的租赁市场情报。该数据集结合了MLS（多重上市服务）衍生租赁信号与独立来源，捕获了独户和多户住宅的租赁供应、定价行为和物业属性，是一个可直接查询的、预标准化的美国租赁市场动态视图。

范围与规模

• 地理范围：覆盖全美所有州、大都市区和邮政编码。
• 物业类型：独户住宅和多户住宅。
• 市场覆盖：包含MLS衍生来源和独立租赁来源。
• 历史深度：数据从2011年至今。
• 更新频率：每周刷新，以反映当前市场状况。

适用用户

• 物业经理和租赁运营商：用于对标租金、监控竞争供应和优化投资组合租赁策略。
• 投资者和住房分析师：用于评估收入潜力、收益率假设和租赁市场稳定性。
• PropTech平台：用于驱动租金比较工具、定价模型和租赁分析产品。

核心功能

• 完整的市场可见性：同时访问MLS衍生和独立租赁来源，实现更准确的定价、基准测试和市场分析。
• 14年以上历史数据：支持分析租赁趋势、市场周期和长期租金增长。
• 物业级细节：提供地址级记录，支持投资组合匹配、比较分析和自定义地理洞察。
• 分析就绪交付：数据直接在Snowflake中提供清洁和标准化的格式，无需ETL和预处理。
• 丰富的物业属性：包含租金价格、物业特征、配套设施、列表状态和来源信息。

业务用途

• 资产估值：自动估值模型（AVM）公司使用该数据集构建更准确的租金估值模型。
• 市场分析：房屋建筑商和独户租赁投资者用于评估扩张市场、塑造建后出租业务模式，以及估算潜在收益率。
• 风险分析：为租赁投资者提供租金收入估算工具，用于预测其投资物业的收益。

数据字典

• 表名：HW_RENTALS
• 状态：提供数据预览功能，但当前无可用行。

使用示例

提供SQL查询示例，用于获取加州尔湾市所有活跃的独户租赁物业（数据来自周五快照）。

定价

• 需联系获取新洞察（按需定价）。

其他信息

• 刷新频率：每周。
• 时间覆盖：按周。
• 交付方式：安全共享（Secure share）。
• 法律条款：标准。
• 文档：提供。
• 类别：分析工具、资产估值、金融、地理空间、市场分析、风险分析。
• 联系信息：
  • 销售：[e-mail]
  • 支持：[e-mail]