Problemas de transporte: um estudo de caso envolvendo a utilização da programação linear

No mercado competitivo atual, as empresas utilizam recursos para produzir bens e serviços. Por essa razão, ao buscarem maior eficiência e otimização na alocação dos recursos, as organizações devem levar em conta as limitações e/ou restrições existentes. Nesse contexto, insere-se a programação linear, pois é uma das mais importantes estratégias do campo da pesquisa operacional, a qual fornece um conjunto de procedimentos voltados para tratar problemas que envolvem a escassez de recursos. O artigo objetivou encontrar a melhor forma de utilizar todos os insumos disponíveis com a finalidade de minimizar o custo total com transportes, no deslocamento de produtos de cada fábrica para cada depósito da empresa objeto de estudo, considerando os custos unitários de cada trajeto, e as restrições relacionadas a estoque e capacidade produtiva. Para isso foi desenvolvido um modelo de programação linear, e em seguida analisado o modelo por meio da ferramenta Solver, suplemento do pacote da Microsoft Excel, no qual foi apresentada o custo total com a alocação ótima de quantidades de caminhão (com carga total) em cada trajeto. Com isso foi possível indicar que, na solução ótima, o custo total de transporte das fábricas para os depósitos é de R$ 151.700,00.

在当前竞争白热化的市场环境中，企业依托各类生产资源开展商品与服务的生产活动。为此，在追求资源配置效率提升与优化效果时，各类组织必须充分考量现存的各类约束与限制条件。在此背景下，线性规划（Linear Programming）应运而生，其作为运筹学（Operations Research）领域最为重要的方法论之一，提供了一套标准化的流程体系，专门用于解决资源稀缺类问题。本研究旨在实现所有可用投入要素的最优配置，以最小化研究对象企业将产品从各工厂运至各仓库过程中的运输总成本，同时需兼顾各运输路线的单位成本，以及与库存和生产产能相关的约束条件。为此，本研究构建了线性规划模型，并借助微软Excel（Microsoft Excel）套件的加载项工具Solver对该模型进行求解分析，得出了各运输路线上整车货运量的最优分配方案，并据此核算出了对应的运输总成本。据此可得出结论：在该最优解下，工厂至仓库的总运输成本为R$ 151 700,00。