Gas Sensor Array Under Dynamic Gas Mixtures

This data set contains the acquired time series from 16 chemical sensors exposed to gas mixtures at varying concentration levels. In particular, we generated two gas mixtures: Ethylene and Methane in air, and Ethylene and CO in air. Each measurement was constructed by the continuous acquisition of the 16-sensor array signals for a duration of about 12 hours without interruption. The primary purpose of making this data set freely accessible on-line is to provide extensive and continuous time series acquired from chemical sensors to the sensor and artificial intelligence research communities to develop and test strategies to solve a wide variety of tasks.

本数据集包含16个化学传感器在不同浓度气体混合物环境下采集得到的时间序列数据。具体而言，本次实验构建了两类气体混合物：空气中的乙烯（Ethylene）-甲烷（Methane）混合气，以及空气中的乙烯（Ethylene）-一氧化碳（CO）混合气。每一组测量数据均通过对该16传感器阵列的信号进行不间断连续采集获得，单组采集时长约12小时。本数据集面向传感器与人工智能（Artificial Intelligence）研究群体免费开放在线访问，其核心目的是提供由化学传感器采集的大规模连续时间序列数据，以供该领域研究者开发与测试各类任务的解决方案。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含16个化学传感器在动态气体混合物环境下采集的时间序列数据，主要涉及乙烯与甲烷、乙烯与一氧化碳两种混合气体。数据集旨在为传感器和人工智能研究社区提供连续的时间序列数据，以开发和测试各种算法，适用于连续监测或提高传感器系统响应时间等研究任务。