National Electric Vehicle Assessment

Project Description As this analysis is concerned with mainstream adoption of electric vehicles, an empirical foundation must be established for massmarket consumer travel patterns. While many publicly available datasets provide insight into aggregated personal travel patterns, very few longitudinal data samples of travel at the individual level exist. Longitudinal travel patterns are especially critical to analysis of electric vehicles as they enable long distance travel frequency to be quantified (a potentially problematic aspect to consumer adoption of electric vehicles given limited range, long recharge times, and lack of public charging inc). Data Request Scope To aid in this electric vehicle analysis, SHRP2 NDS data will be used to quantify long distance travel frequency across the available regions, driver types, and vehicle ages. In order to accomplish this objective, NREL is requesting copies of the trip summary (n=5,414,063), vehicle detail (n=3,370), and driver demographic tables (n=3,593) with fields discussed in the below "Data Specification" section. Data Specification NREL would be interested in the following fields from the trip, vehicle, and driver tables: TRIP o Trip ID o Anonymous Vehicle ID o Anonymous Driver ID o Trip Start UTC Hour of Day o Trip Start UTC Month o Trip End UTC Hour of Day o Trip Start Local Time Hour of Day o Trip Start Month Local o Trip End Local Time Hour of Day o Trip Day of Week o Trip Day Number in Study o Trip Duration o Trip Distance o Trip Centroid Latitude o Trip Centroid Longitude o Mean Speed o Trip Distance Origin to Destination o Vehicle Model Year o % HSIS Derived Rd Class o % Urb Frwy o % Urb Multi Div Non-Frwy o % Urb Multi Undiv Non-Frwy o % Rur Frwy o % Rur Multi Div Non-Frwy o % Rur Multi Undiv Non-Frwy o % Other Class o % State Data Cov o % No Spd Lim Data o % Spd Lim 35 or Less o % Spd Lim 40-50 o % Spd Lim 55-65 o % Spd Lim 70 or Greater VEHICLE: o Anonymous Vehicle ID o Vehicle Classification o Advanced Technology Vehicle o Model Year o Vehicle Make o Site Name o Powertrain DRIVER: o Anonymous Participant ID o Gender o Age Group o Ethnicity o Race o Birth Country o Education o Marital Status o Head-of-Household o Home Ownership o Work Status o Income o Number in Household o Vehicle 1 Classification o Vehicle 2 Classification o Vehicle 3 Classification o Vehicle 4 Classification o Vehicle 5 Classification o Driver Mileage Last Year o Business Use of Study Vehicle o Length of Vehicle Ownership项目说明 本分析聚焦电动汽车的主流普及应用，需为大众市场消费者的出行模式建立实证基础。当前诸多公开数据集可提供个人出行模式的汇总洞察，但针对个体层面的纵向出行样本数据却极为匮乏。纵向出行模式对于电动汽车分析尤为关键，因其可量化长途出行频率——鉴于电动汽车续航有限、充电耗时较长且公共充电基础设施不足，长途出行频率是影响消费者选择电动汽车的潜在痛点。 数据请求范围 为助力本次电动汽车分析，将采用SHRP2 NDS数据，对覆盖各区域、驾驶员类型及车辆车龄的长途出行频率进行量化。为达成该目标，美国国家可再生能源实验室（National Renewable Energy Laboratory, NREL）提出申请，获取出行摘要表（样本量n=5,414,063）、车辆详情表（样本量n=3,370）及驾驶员人口统计数据表（样本量n=3,593），所需字段将在下文「数据规范」章节详述。 数据规范 NREL需从出行、车辆及驾驶员三类数据表中提取以下字段： 1. 出行表（TRIP）： - 出行ID - 匿名车辆ID - 匿名驾驶员ID - 出行开始时刻的协调世界时（UTC）当日小时 - 出行开始时刻的协调世界时月份 - 出行结束时刻的协调世界时当日小时 - 出行开始时刻的本地时间当日小时 - 出行开始月份（本地时区） - 出行结束时刻的本地时间当日小时 - 出行当日为星期几 - 研究周期内的出行日序号 - 出行时长 - 出行里程 - 出行质心纬度 - 出行质心经度 - 平均车速 - 出发地至目的地的出行里程 - 车辆型号年份 - HSIS（Highway Safety Information System，公路安全信息系统）衍生道路等级占比 - 城市高速公路路段占比 - 城市多车道分隔非高速公路路段占比 - 城市多车道不分隔非高速公路路段占比 - 乡村高速公路路段占比 - 乡村多车道分隔非高速公路路段占比 - 乡村多车道不分隔非高速公路路段占比 - 其他道路等级占比 - 状态数据覆盖率 - 无速度限制数据路段占比 - 限速35英里/小时及以下路段占比 - 限速40-50英里/小时路段占比 - 限速55-65英里/小时路段占比 - 限速70英里/小时及以上路段占比 2. 车辆表（VEHICLE）： - 匿名车辆ID - 车辆分类 - 先进技术车辆 - 生产年份 - 车辆品牌 - 站点名称 - 动力总成 3. 驾驶员表（DRIVER）： - 匿名参与者ID - 性别 - 年龄组 - 族群 - 种族 - 出生国家 - 教育程度 - 婚姻状况 - 户主身份 - 自有住房情况 - 工作状态 - 收入水平 - 家庭人数 - 第1辆车辆分类 - 第2辆车辆分类 - 第3辆车辆分类 - 第4辆车辆分类 - 第5辆车辆分类 - 驾驶员上一年度行驶里程 - 研究车辆的商务使用情况 - 车辆拥有时长