PoseGen
收藏arXiv2023-12-23 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2312.14915v1
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资源简介：
PoseGen是由不列颠哥伦比亚大学的研究团队开发的一个创新数据集，专注于生成3D人体姿态数据。该数据集利用神经辐射场（NeRF）技术，旨在克服现有公开数据集在人体姿态和相机视角多样性上的局限性。PoseGen通过从预训练姿态估计器中学习反馈损失，生成优化后的3D姿态和图像数据，以增强预训练模型的鲁棒性。数据集的创建过程涉及学习数据分布，该分布旨在最大化预训练模型的预测误差，从而生成超出模型训练分布的样本，用于进一步优化模型。PoseGen的应用领域主要集中在需要精确姿态估计的任务，如医疗应用，通过提供高质量的3D姿态数据，显著提高了预训练模型在这些领域的性能。
提供机构：
不列颠哥伦比亚大学
创建时间：
2023-12-23
