全球年度模拟NPP-VIIRS夜间灯光数据集(1992-2023年)

全球年度模拟 NPP-VIIRS 夜间灯光数据集（1992–2023 年）（Simulated VIIRS Nighttime Light, SVNL）提供了跨越 32 年、空间分辨率约 500 米（15 弧秒）的全球夜间灯光观测数据。该数据集通过跨传感器校准与深度学习方法，将 DMSP-OLS（1992–2013 年）与 NPP-VIIRS（2012–2023 年）数据有机衔接，构建了迄今为止持续时间最长且空间细节增强的类 NPP-VIIRS 夜间灯光序列。SVNL数据集包含模拟重建的 NPP-VIIRS 序列（1992–2011 年）和年度合成产品 V2（2012–2023 年），覆盖全球经度 -180° 至 180°、纬度 65°S 至 75°N，且已通过社会经济指标及现有灯光数据集验证，具有较高的一致性与可靠性。此外，研究者可通过官方平台(https://eogdata.mines.edu/products/vnl/#annual_v2)获取 2023 年之后的年度合成产品，以实现数据的持续更新。

The Global Annual Simulated NPP-VIIRS Nighttime Light Dataset (1992–2023), also known as Simulated VIIRS Nighttime Light (SVNL), provides global nighttime light observation data spanning 32 years with a spatial resolution of approximately 500 meters (15 arcseconds). This dataset seamlessly integrates DMSP-OLS (1992–2013) and NPP-VIIRS (2012–2023) data via cross-sensor calibration and deep learning methods, constructing the longest-lasting, spatially enhanced NPP-VIIRS-like nighttime light sequence to date. The SVNL dataset includes two components: the simulated and reconstructed NPP-VIIRS sequence (1992–2011) and the annual composite product V2 (2012–2023). It covers the global range from -180° to 180° in longitude and 65°S to 75°N in latitude, and has been validated using socioeconomic indicators and existing nighttime light datasets, demonstrating high consistency and reliability. Additionally, researchers can access annual composite products released after 2023 via the official platform (https://eogdata.mines.edu/products/vnl/#annual_v2) to obtain continuous data updates.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个全球年度模拟NPP-VIIRS夜间灯光数据集，覆盖1992年至2023年，时间跨度长达32年，空间分辨率约为500米。它通过跨传感器校准和深度学习U-Net模型，整合了DMSP-OLS和NPP-VIIRS数据，生成了连续、高空间细节的夜间灯光时间序列，已通过多尺度验证确保其可靠性和一致性，适用于全球尺度的夜间灯光相关研究。