AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_80_std
收藏Hugging Face2023-10-24 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_80_std
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资源简介:
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dataset_info:
features:
- name: message
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- name: cluster
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- name: train
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- config_name: default
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- split: train
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# Dataset Card for "med_alpaca_standardized_cluster_80_std"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
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数据集信息:
特征字段:
- 字段名: message
数据类型: 字符串(string)
- 字段名: message_type
数据类型: 字符串(string)
- 字段名: message_id
数据类型: 64位整型(int64)
- 字段名: conversation_id
数据类型: 64位整型(int64)
- 字段名: cluster
数据类型: 64位浮点型(float64)
- 字段名: __index_level_0__
数据类型: 64位整型(int64)
数据划分:
- 划分名: train(训练集)
字节数: 15463681
样本数量: 32130
下载大小: 7972208
数据集总大小: 15463681
配置项:
- 配置名称: default(默认配置)
数据文件:
- 划分: train(训练集)
路径: data/train-*
---
# 「med_alpaca_standardized_cluster_80_std」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
AdapterOcean原始信息汇总
数据集概述
数据特征
- message: 数据类型为字符串(string)
- message_type: 数据类型为字符串(string)
- message_id: 数据类型为64位整数(int64)
- conversation_id: 数据类型为64位整数(int64)
- cluster: 数据类型为64位浮点数(float64)
- index_level_0: 数据类型为64位整数(int64)
数据分割
- train: 包含32130个样本,总字节数为15463681
数据集大小
- 下载大小: 7972208字节
- 数据集大小: 15463681字节
配置
- config_name: default
- data_files:
- split: train
- path: data/train-*



