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unigram/LogicNLI-reimpl

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Hugging Face2024-06-12 更新2024-06-29 收录
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资源简介:
该数据集名为lnli,包含训练、验证和测试三个部分。每个部分包含多个特征,如前提、假设、标签等,数据类型包括字符串和整数。数据集的大小和样本数量在不同分段中有所不同,总下载大小和数据集大小也有明确记录。

该数据集名为lnli,包含训练、验证和测试三个部分。每个部分包含多个特征,如前提、假设、标签等,数据类型包括字符串和整数。数据集的大小和样本数量在不同分段中有所不同,总下载大小和数据集大小也有明确记录。
提供机构:
unigram
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • lnli

数据集配置

  • 默认配置

数据文件路径

  • 训练集: data/train-*
  • 验证集: data/validation-*
  • 测试集: data/test-*

数据集特征

  • 特征名称: premise
    • 数据类型: string
  • 特征名称: hypothesis
    • 数据类型: string
  • 特征名称: label
    • 数据类型: string
  • 特征名称: premise_tptp
    • 数据类型: string
  • 特征名称: hypothesis_tptp
    • 数据类型: string
  • 特征名称: proof_inputs
    • 数据类型: sequence
  • 特征名称: proof
    • 数据类型: string
  • 特征名称: rule_concentration
    • 数据类型: int64

数据集分割

  • 训练集
    • 字节数: 213987655.2
    • 样本数: 48000
  • 验证集
    • 字节数: 26748456.9
    • 样本数: 6000
  • 测试集
    • 字节数: 26748456.9
    • 样本数: 6000

数据集大小

  • 下载大小: 76388154
  • 数据集总大小: 267484569.0
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集是一个逻辑推理自然语言推理(LogicNLI)数据集,规模为60,000行,包含前提、假设和标签(如蕴含、矛盾和中性)等字段,并提供了逻辑形式(如TPTP表示)和证明信息,专门用于训练和评估基于逻辑的推理模型。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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优质数据集
54 个
任务类型
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